设计中的生成人工智能市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（产品设计、平面设计、室内设计、时装设计）、按应用（大型企业、中小企业 (SME)、个人用户）、区域见解和预测到 2035 年

设计市场中的生成式人工智能概述

预计2026年全球生成式人工智能设计市场规模为9.8681亿美元，预计到2035年将达到135.0324亿美元，2026年至2035年复合年增长率为33.74%。

设计市场中的生成式人工智能已成为更广泛的人工智能生态系统中的一个变革性部分，可实现跨多个行业的自动化内容生成、概念可视化、设计优化和创意构思。生成式人工智能工具越来越多地应用于产品设计、平面设计、建筑、室内设计和时装设计工作流程。全球超过 65% 的组织报告称，到 2024 年，生成式人工智能技术将得到定期使用，这反映出创意职能领域的广泛采用。生成式 AI 设计平台可将概念开发时间缩短 50%，而 AI 辅助设计迭代可将生产力提高 30%。 2024 年，主要设计平台产生了超过 160 亿个人工智能创意产出，凸显了强大的市场渗透力。

美国是生成式人工智能设计解决方案的最大市场，得到了众多技术公司、设计机构和企业软件提供商的支持。超过 53% 的美国人使用过生成式人工智能工具，而 82% 的人认为生成式人工智能可以增强创造力并支持创新。近 36% 的用户应用生成式 AI 来创建视觉内容和演示。美国还拥有大量专注于人工智能的初创公司，超过 4,000 家人工智能公司正在积极开发创意产业解决方案。 2024 年，超过 9000 万用户参与创意人工智能应用，巩固了该国在人工智能驱动设计采用方面的领导地位。

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息。

主要发现

• 主要市场驱动因素：大约 65% 的组织经常使用生成式 AI，而 82% 的用户认为 AI 可以增强创造力，75% 的用户报告通过 AI 辅助工作流程提高了设计生产力。
• 主要市场限制：近 52% 的创意专业人士对人工智能对就业的影响表示担忧，而 43% 的人则对知识产权所有权和内容真实性表示担忧。
• 新兴趋势：大约 48% 的新创意软件更新包含生成式 AI 功能，而 83% 的摄影师和 65% 的企业用户积极地将 AI 纳入工作流程。
• 区域领导：北美约占市场活动的 41%，欧洲占 27%，亚太地区占 24%，中东和非洲占 8%。
• 竞争格局：排名前 10 的技术提供商总共控制着约 72% 的企业部署，而集成 AI 设计平台则占专业设计软件采用率的 61%。
• 市场细分：平面设计约占市场利用率的38%，产品设计占29%，室内设计占19%，时装设计占14%。
• 最新进展：2025 年推出的设计软件中，超过 34% 融入了生成式 AI 功能，而企业 AI 设计集成量较 2023 年增加了 40%。

设计市场中的生成式人工智能最新趋势

通过人工智能驱动的内容创建工具的广泛集成，设计市场中的生成式人工智能正在经历快速转型。全球超过 65% 的组织报告称，到 2024 年将定期使用生成式人工智能技术，几乎是前一年采用水平的两倍。人工智能驱动的设计助手越来越多地用于概念生成、图像创建、产品原型设计和自动化布局设计。一个主要趋势涉及人工智能辅助视觉内容生成。到 2024 年底，通过领先的创意平台创建了超过 160 亿个人工智能生成的输出。设计师越来越多地使用人工智能进行构思，从而能够在几分钟而不是几个小时内更快地探索多个概念。目前，人工智能生成的图像约占主要创意库存平台上可用内容的 13%，这表明机器生成的设计资产的接受度不断提高。

产品设计应用也在显着扩大。研究表明，生成式人工智能可以通过实现快速可视化和自动概念生成来缩短产品开发周期。与 AI 辅助设计活动相关的生产力提升可超过 30%，特别是在早期构思和原型制作期间。另一个趋势涉及能够同时生成文本、图像、视频和三维模型的多模式人工智能系统。设计公司越来越多地采用将视觉生成与分析功能相结合的集成平台。企业需求正在快速增长，超过 61% 的大型组织将生成式 AI 纳入创意工作流程。对人工智能芯片、云基础设施和专业设计模型的投资不断增加，持续加速多个行业的市场扩张。

设计市场动态中的生成式人工智能

司机

"对人工智能驱动的创意自动化和生产力提高的需求不断增长。"

设计市场中生成式人工智能的主要增长动力是对创意自动化和更快的设计周期日益增长的需求。全球超过 65% 的组织报告积极使用生成式人工智能技术，反映出企业的广泛接受度。人工智能辅助设计系统可将重复设计任务减少约 40%，使创意专业人士能够专注于战略和概念活动。超过 53% 的消费者已经与生成式人工智能工具进行过互动，而 82% 的消费者认为此类技术可以提高创造力和创新能力。产品设计团队越来越多地利用人工智能生成的原型，这些原型可以在几分钟而不是几天内生产出来。超过 75% 的生成式 AI 商业价值集中在创新、营销、研究和开发活动，以及与设计功能密切相关的领域。这些效率提升继续推动创意产业的投资和部署。

克制

"知识产权问题和监管不确定性。"

设计市场中的生成式人工智能面临着与版权所有权、知识产权纠纷和监管不确定性相关的重大限制。超过 43% 的创意专业人士表示对人工智能生成内容的所有权表示担忧。设计组织越来越需要验证系统来区分人造资产和人工智能生成的资产。调查显示，52% 的创意行业专业人士仍然担心人工智能对就业和原创性的长期影响。多个地区的监管机构正在制定管理透明度、培训数据使用和内容归属的框架。对于寻求大规模部署人工智能生成的设计解决方案的企业来说，合规性要求增加了实施的复杂性。这些问题涉及到具有严格知识产权要求的高度监管行业和组织的采用速度缓慢。

机会

"跨行业扩展人工智能驱动的设计平台。"

生成式人工智能为产品设计、建筑、时尚、制造、媒体和数字营销领域提供了大量机会。超过4000家人工智能初创公司正在积极开发创意应用解决方案。 AI 辅助产品设计可以将开发时间缩短 50%，为工业制造商创造巨大价值。研究表明，生成式人工智能可以提高生产力，相当于总体研发活动的 15%。人工智能生成的视觉效果、数字孪生和自动原型设计的越来越多的使用支持了更广泛的商业化机会。小型企业也是一个重要的增长领域，因为基于云的人工智能工具消除了对大量设计资源的需求。能够同时生成文本、图像、视频和三维内容的多模式系统的扩展为消费者和企业市场创造了更多机会。

挑战

"保持创造力、准确性和道德设计标准。"

设计市场中生成式人工智能的一个主要挑战是平衡自动化与原创性和创意完整性。涉及专业设计师的研究表明，虽然人工智能生成的输出通常显得更新颖，但保持实用性和品牌一致性仍然很困难。大约 24% 的技术专业人士表示对人工智能生成的输出充满信心，无需额外审查。因此，设计团队必须实施人工监督机制，以确保质量和一致性。与偏见、错误信息和未经授权的内容复制相关的道德担忧继续影响着市场的采用。组织越来越多地投资人工智能治理框架，需要额外的运营资源。将人工智能集成到现有设计流程中，同时保持艺术控制的挑战仍然是企业和独立设计师的一个关键考虑因素。

设计市场细分中的生成式人工智能

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息。

设计市场中的生成式人工智能按类型分为产品设计、平面设计、室内设计和时装设计。由于人工智能驱动的图像生成和内容创建工具的广泛采用，平面设计占据了最大的细分市场，约占 38% 的份额。产品设计通过自动化原型设计和概念开发贡献了 29%。室内设计通过人工智能辅助的空间规划和可视化占19%，而时装设计通过人工智能生成的服装概念和趋势预测占14%。从应用来看，大型企业占据主导地位，占52%，中小企业占31%，个人用户占整体市场利用率的17%。

按类型

产品设计：产品设计约占设计市场生成式 AI 的 29%。人工智能辅助产品设计可以在单个开发周期内快速生成数百种设计变体。研究表明，人工智能驱动的设计工具可以将概念开发时间缩短 50%，同时将迭代效率提高 30%。制造业越来越多地使用生成式人工智能来优化重量、材料使用和结构性能。超过40%的工业设计团队在早期开发阶段使用人工智能辅助建模技术。由于需要加快创新周期，汽车、航空航天和消费电子行业仍然是主要采用者。人工智能生成的原型还可以在开发过程的早期实现真实的可视化，从而改善客户反馈收集。

平面设计：平面设计是最大的细分市场，占据约 38% 的市场份额。人工智能生成的图像、徽标、广告和营销资产正在成为创意专业人士的标准工具。 2024 年，主要设计平台产生了超过 160 亿个 AI 创意输出。约 36% 的生成型 AI 用户积极使用 AI 技术创建视觉效果和演示文稿。 AI 辅助编辑将制作时间缩短了近 40%，使机构能够处理更大的项目量。平面设计师越来越多地利用人工智能进行头脑风暴、图像增强、版式建议和布局优化。该细分市场受益于基于云的人工智能工具的广泛使用以及越来越多的企业采用自动化内容生成系统。

室内设计：室内设计约占市场活动的 19%。人工智能驱动的可视化工具使设计师能够在几秒钟内生成房间布局、家具布置和建筑概念。超过45%的室内设计公司采用人工智能辅助渲染平台来提高项目效率。生成式人工智能有助于优化空间利用率、照明配置和材料选择。先进的系统可以根据文本提示创建逼真的三维可视化效果，从而显着缩短概念设计时间。数字孪生和沉浸式可视化技术的采用进一步支持了需求。人工智能生成的室内概念允许在初步咨询期间提出多种设计方案，从而提高客户参与度。

时装设计：时装设计约占设计市场生成式 AI 的 14%。人工智能驱动的系统协助设计师进行趋势预测、纺织图案生成和服装概念创作。超过 30% 的主要时尚品牌现在采用人工智能辅助设计工作流程。人工智能工具分析数百万张图像和消费者偏好，以识别新兴款式并优化产品系列。生成设计平台可以在几分钟内创建数千种图案变体，从而提高设计效率并减少采样要求。时尚零售商越来越多地利用人工智能生成的视觉效果进行营销活动和虚拟试穿应用，支持整个服装行业的更广泛采用。

按应用

大型企业：大型企业约占市场需求的52%。由于更大的技术预算和大规模的创意需求，拥有 1,000 名以上员工的组织是生成式 AI 设计解决方案的主要采用者。超过 65% 的大型企业表示，设计、营销和产品开发部门经常使用生成式人工智能技术。企业部署经常将人工智能工具与现有设计软件、云平台和内容管理系统集成。通过重复性创意任务的自动化，大型组织的生产力提高了 30% 以上。人工智能在技术、制造、媒体和消费品公司中的采用尤其强烈。

中小企业（SME）：中小企业约占市场利用率的 31%。基于云的人工智能设计工具可以经济实惠地提供先进的创意功能，而无需大量的内部设计团队。超过 50% 采用人工智能的中小企业表示，内容创建效率得到提高，营销活动执行速度更快。生成式人工智能通过自动化设计任务和减少外包需求，使较小的组织能够与较大的公司竞争。人工智能驱动的品牌、广告和产品可视化工具在寻求经济高效增长战略的中小企业中特别受欢迎。

个人用户：个人用户约占市场活动的 17%。超过 53% 的美国人使用过生成式人工智能工具，反映出消费者的广泛采用。独立设计师、自由职业者、艺术家和内容创作者越来越依赖人工智能生成的视觉效果和创意帮助。大约 41% 的常规生成式 AI 用户每天都会使用这些工具。人工智能平台使个人能够在没有广泛技术专业知识的情况下创建专业品质的内容，支持创意专业人士和业余爱好者的广泛采用。

设计市场中的生成式人工智能区域展望

下载免费样本 了解更多关于此报告的信息。

设计市场中的生成式人工智能表现出很强的区域多样性。北美由于先进的人工智能基础设施和较高的企业采用率而处于领先地位。欧洲受益于强大的创意产业和支持负责任的人工智能发展的监管框架。在数字化转型举措和不断增长的人工智能投资的推动下，亚太地区正在经历快速扩张。中东和非洲通过智慧城市项目、数字经济战略以及商业领域越来越多地采用人工智能驱动的设计技术，不断崛起。

北美

北美约占设计市场生成式 AI 的 41%。该地区受益于广泛的人工智能研究基础设施、大量风险投资和广泛的企业采用。美国仍然是主要贡献者，拥有数千家人工智能初创公司和主要科技公司，积极开发生成设计解决方案。超过 53% 的美国人使用过生成式人工智能技术，而 82% 的人认为人工智能可以增强创造力。企业采用率仍然特别高，组织将人工智能集成到产品开发、营销和数字内容创建中。大约 65% 的公司表示在运营工作流程中积极使用生成式人工智能技术。该地区在创意软件开发方面也处于领先地位。超过 9000 万用户使用人工智能创意应用程序，支持强大的市场渗透。平面设计、广告、建筑和娱乐行业是主要的应用领域。  关于人工智能透明度、版权保护和道德部署的监管讨论继续影响着市场的发展。尽管面临这些挑战，北美仍然是设计技术中生成式人工智能最大、最成熟的市场。

欧洲

欧洲约占全球市场活动的 27%。该地区受益于高度发达的创意经济、强大的工业设计能力以及数字技术的广泛采用。德国、法国、英国、意大利和荷兰等国家是人工智能驱动的设计创新的主要中心。欧洲企业越来越多地将生成式人工智能融入工程设计、建筑、汽车开发和媒体制作中。该地区超过 45% 的以设计为重点的组织已经采用了人工智能辅助的创意工具。由于欧洲在制造和工业工程方面的领先地位，产品设计应用仍然特别强劲。时装设计是另一个重要的增长领域。欧洲奢侈品牌越来越多地利用人工智能进行趋势预测、产品可视化和数字内容生成。人工智能生成的设计概念有助于缩短开发周期并提高对消费者偏好的响应能力。欧洲各地的研究机构积极为生成建模、机器学习和计算创造力的进步做出贡献。学术界和工业界之间的密切合作继续支持市场扩张和技术采用。

亚太

亚太地区约占设计市场生成式人工智能的 24%，是增长最快的地区之一。中国、日本、韩国、印度、新加坡和澳大利亚是地区增长的主要贡献者。快速的数字化转型和不断增加的人工智能投资支持广泛采用。超过40%的地区企业启动了专注于设计自动化和内容创作的生成式人工智能项目。制造业越来越多地部署人工智能辅助产品设计工具，以提高创新效率并缩短开发时间。在机器学习基础设施和创意技术初创公司的广泛投资的支持下，中国仍然是主要的人工智能创新中心。日本和韩国在工业设计、汽车工程和消费电子领域表现出了强劲的采用率。政府促进人工智能发展的举措继续支持市场增长。对人工智能研究中心、科技园区和数字经济项目的投资正在加强亚太地区在全球生成人工智能设计市场中的竞争地位。

中东和非洲

中东和非洲约占市场活动的 8%。尽管规模小于其他地区，但由于数字化转型战略和智慧城市发展投资，采用率正在增加。阿联酋、沙特阿拉伯、南非、卡塔尔等国家正在积极将人工智能技术融入建筑、城市规划、创意产业等领域。智慧城市项目经常利用生成式人工智能工具进行基础设施可视化和城市设计优化。该地区超过 25 个国家数字化转型举措将人工智能作为战略技术重点。设计公司越来越多地部署人工智能驱动的可视化平台，以提高项目效率和客户参与度。云基础设施投资以及与国际技术提供商的合作不断改善先进人工智能功能的获取。随着数字生态系统的成熟，该地区预计将加强其在全球生成人工智能设计市场中的地位。

设计公司顶级生成人工智能名单

• 欧特克公司
• IBM公司
• 微软公司
• 宾利系统公司
• 英伟达公司
• 奥多比公司
• 谷歌有限责任公司
• 开放人工智能
• 达索系统公司
• 西门子

市场份额排名前 2 位的公司名单

• 奥多比公司：约 19% 的市场份额，由超过 9000 万创意用户和超过 160 亿个人工智能生成的输出支持。
• 微软公司：约 15% 的市场份额由广泛的企业人工智能集成和跨创意生产力平台的广泛部署支持。

投资分析与机会

随着组织通过自动化和创新寻求竞争优势，设计市场中的生成式人工智能的投资活动持续加速。超过65%的企业表示积极部署生成式人工智能技术，对基础设施、软件和云服务产生了强劲需求。

风险投资越来越多地瞄准开发人工智能驱动的设计助手、自动化可视化工具和多模式内容生成平台的初创公司。全球超过 4,000 家人工智能初创公司专注于涉及创意工作流程、数字媒体和设计优化的应用。机会还存在于建筑、游戏、时装设计和工业工程等专业应用领域。越来越多地采用数字孪生、模拟技术和人工智能生成的内容支持长期市场扩张。对人工智能芯片、数据中心和模型训练基础设施的投资仍然是未来增长的关键推动力。

新产品开发

设计市场中的生成式人工智能新产品开发侧重于多模式创造力、实时协作和智能自动化。现代人工智能系统可以同时生成文本、图像、视频和三维资产，从而从单一平台实现全面的设计工作流程。目前，超过 34% 的新推出创意软件产品包含生成式 AI 功能。人工智能助理越来越多地支持概念生成、自动编辑、风格转移和设计优化。这些功能显着缩短了制作时间并提高了创意效率。先进的图像生成模型不断提高输出质量。超过 160 亿个人工智能创意产出已通过领先平台产生，反映出强大的用户采用率和不断的技术完善。

产品创新也发生在建筑和工程领域。创成式设计软件可以根据性能目标自动创建优化的结构，减少手动工作量，同时改善设计结果。人工智能辅助建模工具越来越多地集成模拟和预测分析功能。以企业为中心的开发强调安全、治理和知识产权保护。组织需要可追踪的人工智能输出和合规机制来进行商业部署。因此，新平台包括内容来源系统、水印技术和企业级访问控制。计算能力和基础模型的持续改进预计将支持所有主要细分市场日益复杂的设计生成能力。

近期五项进展

• 2024 年，主要创意 AI 平台的生成输出超过 160 亿个，展示了生成式设计技术的大规模采用。
• 2024 年，创意软件提供商报告称，免费增值创意人工智能用户超过 9000 万，凸显了人工智能辅助设计生态系统的快速扩张。
• 2024 年，生成式人工智能的组织采用率达到 65%，几乎是上一调查期间记录水平的两倍。
• 研究发现，到 2025 年，83% 的摄影师积极将人工智能融入创意工作流程，年内使用率增加了 38%。
• 调查显示，到 2025 年，90% 的开发者经常使用人工智能工具，这表明生成技术在数字创作环境中得到更广泛的集成。

设计市场生成式人工智能的报告覆盖范围

关于设计市场中的生成式人工智能的报告对多个行业的市场结构、技术发展、竞争动态和采用趋势进行了全面分析。覆盖范围包括产品设计、平面设计、室内设计和时装设计应用，合计占分析市场活动的 100%。该报告评估了企业采用模式，强调目前有 65% 的组织在利用生成式人工智能技术，并且超过 53% 的消费者已经与人工智能驱动的工具进行了互动。详细分析表明，在选定的应用中，生产率提高了 30% 以上，设计周期缩短了近 50%。

区域覆盖范围包括北美、欧洲、亚太地区以及中东和非洲，并对技术采用、基础设施发展、监管环境和投资趋势进行了详细评估。市场份额评估将北美确定为领先的区域贡献者，参与率约为 41%。该报告还研究了主要技术提供商、软件开发商和人工智能平台公司之间的竞争定位。分析包括企业部署、用户采用指标、产品创新策略和生态系统开发计划。