RAN オートメーションおよび RIC の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (非リアルタイム、準リアルタイム)、アプリケーション別 (ネットワーク運用、独立系ソフトウェア開発、ビジネスおよび産業)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

RAN オートメーションと RIC 市場の概要

世界のRANオートメーションおよびRIC市場規模は、2026年に22億6,031万米ドルと推定され、2035年までに6億9億6,520万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年にかけて13.33%のCAGRで成長します。

通信事業者がオープン RAN アーキテクチャとインテリジェントなネットワーク管理ソリューションの導入を加速するにつれて、RAN オートメーションおよび RIC 市場は勢いを増しています。 RAN インテリジェント コントローラー (RIC) プラットフォームは 5G ネットワークへの統合が進んでおり、世界中のオープン RAN トライアルの 78% 以上にニア リアルタイム RIC または非リアルタイム RIC 機能が組み込まれています。 2025 年までに 312 社を超える通信事業者が Open RAN イニシアチブに投資し、その導入の 64% にはエネルギー効率の向上と運用の複雑さの軽減を目的とした自動化機能が含まれていました。新しく導入された仮想化無線アクセス ネットワークの 43% 以上が AI 主導の最適化をサポートし、大規模なモバイル インフラストラクチャ内での自動リソース割り当て、トラフィック ステアリング、および干渉軽減を可能にします。

米国は、積極的な 5G 導入戦略と大手通信事業者によるオープン RAN の採用により、引き続き RAN オートメーションと RIC 市場に大きく貢献しています。全国の 5G 人口カバー率の 89% 以上が、高度なネットワーク自動化の取り組みをサポートしています。国内のオープン RAN 導入の約 58% には、トラフィックの最適化とサービス品質の向上に重点を置いた準リアルタイム RIC アプリケーションが含まれています。 26 を超える主要なオープン RAN エコシステム参加者が、テストおよび商用実装プログラムに積極的に取り組んでいます。国内通信事業者の約 47% が AI 支援 RAN 最適化ツールをライブ ネットワークに統合しており、35% が自動化フレームワークを利用してネットワークのエネルギー消費を削減し、運用効率を向上させています。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:通信事業者の 71% 以上が AI 対応のネットワーク自動化を優先しており、63% が運用介入の削減に注力し、54% が RIC 導入による自動無線リソースの最適化を目標としています。
• 主要な市場抑制:通信事業者の約 46% が相互運用性に関する懸念を報告し、39% が統合の遅延を経験し、34% が導入の障壁としてベンダー互換性の制限を認識しています。
• 新しいトレンド:Open RAN 導入のほぼ 67% にはインテリジェントな自動化機能が含まれており、52% では機械学習アルゴリズムが利用され、41% では予測最適化機能が採用されています。
• 地域のリーダーシップ:実装活動の38%を北米が占め、欧州が29%、アジア太平洋が25%、中東とアフリカが市場参加者の8%を占めています。
• 競争環境:商用展開の約 61% には確立された通信ベンダーが関与しており、44% にはクラウド ネイティブのスペシャリストが含まれ、37% には機能を独立したソフトウェア開発者が含まれています。
• 市場セグメンテーション:準リアルタイム ソリューションの導入率は 69%、非リアルタイム展開は 31% を占め、ネットワーク運用アプリケーションの使用率は 56% を超えています。
• 最近の開発:新たに発表された Open RAN プロジェクトの 48% 以上が RIC プラットフォームを統合し、36% が xApp エコシステムを拡張し、28% が省エネ自動化機能を導入しました。

RAN自動化とRIC市場の最新動向

モバイル通信事業者がインテリジェントなソフトウェア主導の無線アクセス ネットワークを優先するにつれて、RAN オートメーションおよび RIC 市場は急速な変革を経験しています。新しく発表されたオープン RAN プロジェクトの約 67% には、自律ネットワークの最適化をサポートする組み込み RIC 機能が含まれています。準リアルタイム RIC の実装は大幅に拡大しており、特にトラフィック ステアリング、ロード バランシング、干渉管理を含むユースケースにおいて、アクティブな導入イニシアチブの 69% を占めています。人工知能と機械学習は、ネットワーク自動化の重要なコンポーネントとなっています。現在、通信事業者のほぼ 58% が、動的なスペクトル割り当てと予知保全について AI を活用した xApp を評価しています。通信事業者の約 46% がネットワークのエネルギー効率を向上させるために自動化ツールを導入しており、その結果、選択されたパイロット プログラム全体で 19% を超えるエネルギー消費量の削減が実現しています。

クラウドネイティブ インフラストラクチャの導入は加速しており、RAN 自動化イニシアチブの 62% がコンテナ化された環境を利用しています。オープン API は現在、エコシステム統合の 71% をサポートしており、ソフトウェア開発者と通信事業者のコラボレーションが可能になっています。 39% 以上の通信事業者が、サービス低下が発生する前にネットワークの異常を特定できる自動化フレームワークを導入しています。セキュリティの自動化も重要なトレンドとして浮上しており、導入の 33% に自動脅威検出機能が統合されています。さらに、商用 Open RAN 導入の 42% は、RIC フレームワークによってサポートされるマルチベンダー アーキテクチャを利用しており、柔軟性が向上し、独自システムへの依存が軽減されています。

RAN 自動化と RIC 市場のダイナミクス

ドライバ

"Open RAN と AI を活用したネットワーク最適化の採用が増加"

オープン RAN エコシステムの拡大は、依然として RAN オートメーションおよび RIC 市場における主要な成長原動力です。世界中の 312 社を超える通信事業者が Open RAN 活動を開始しており、約 58% が商業展開段階に進んでいます。通信事業者のほぼ 71% が、ますます複雑化する 5G インフラストラクチャの管理には自動化が不可欠であると認識しています。 AI を活用した最適化アプリケーションは現在、トラフィック管理操作の 49% をサポートし、手動介入の必要性を 37% 削減します。通信会社の 46% が運用エネルギー使用量を削減できる自動化戦略を優先しているため、エネルギー効率の目標により導入がさらに加速されています。モバイル サービス プロバイダーの約 53% は、予測分析を利用して、加入者に影響を及ぼす前にパフォーマンスのボトルネックを特定しています。オープン インターフェイスにより、通信事業者の 68% がサードパーティ アプリケーションを自社のネットワークに統合し、協力的なエコシステムを通じてイノベーションを促進できます。接続デバイスの数は世界中で 190 億を超え、増加しており、インテリジェントでスケーラブルな RAN 自動化ソリューションに対する需要がさらに高まっています。

拘束

"マルチベンダー環境にわたる相互運用性の複雑さ"

相互運用性は、依然として RAN オートメーションと RIC 市場に影響を与える大きな制約となっています。通信事業者の約 46% が、複数のベンダーが提供するソフトウェア コンポーネントを統合するのが難しいと報告しています。約 39% が、検証およびテスト手順に関連して導入の遅延を経験しています。ベンダー固有の実装の違いは商用プロジェクトの 34% に影響を及ぼし、ネットワークの最新化の取り組み中に互換性に関する懸念が生じます。テスト要件は大幅に増加しており、通信事業者の約 52% が相互運用性の保証に追加のエンジニアリング リソースを割り当てています。セキュリティ上の懸念は、特にオープン インターフェイスが攻撃対象領域の拡大にさらされる場合、購入決定の 31% に影響を与えます。従来のインフラストラクチャの制限により実装がさらに制約され、従来の RAN 環境から移行する事業者の 43% が影響を受けています。組織の 28% が、クラウドネイティブ ネットワーキングおよび RIC アプリケーション開発の経験のある人材が不足していると回答しているため、運用の複雑さも依然として深刻です。標準化のギャップは展開戦略の 26% に影響を及ぼし、自動化の利点が認識されているにもかかわらず、広範な導入を遅らせています。

機会

"xApp エコシステムとエンタープライズ向けの自動化サービスの拡大"

RAN オートメーションおよび RIC 市場は、xApp および rApp エコシステムの拡大を通じて大きな機会をもたらします。通信事業者の約 57% は、リアルタイムでネットワーク パフォーマンスを最適化できる特殊なソフトウェア アプリケーションを積極的に求めています。独立系ソフトウェア開発者は Open RAN イニシアチブの 44% に参加し、利用可能な自動化機能の多様性を拡大しています。プライベート 5G 導入の 41% にはインテリジェントな無線最適化機能が必要であるため、エンタープライズ アプリケーションは別の機会となります。製造環境はエンタープライズ自動化パイロットの 29% を占め、輸送アプリケーションは 18% を占めています。スマートシティへの取り組みは、高度なオーケストレーションを必要とするエンタープライズ中心の RAN プロジェクトの 14% を占めています。エネルギー管理ソリューションも大きな可能性を示しています。オペレータの約 36% は、ネットワーク需要が低い期間に電力消費を削減するように特別に設計された自動化アプリケーションを評価しています。自動スペクトル最適化ソリューションにより、一部の導入環境で利用効率が 22% 向上します。さらに、通信会社幹部の 48% は、長期的な自動化目標をサポートするソフトウェア中心の RAN アーキテクチャへの投資拡大を予想しています。

チャレンジ

"セキュリティリスクと専門知識の不足"

セキュリティ上の懸念と人材不足が、RAN オートメーションと RIC 市場の課題となっ続けています。通信事業者の約 38% が、サイバーセキュリティの脆弱性を導入上の主要な懸念事項として挙げています。オープン インターフェイスにより、評価されたアーキテクチャの 33% 以内で露出ポイントが増加し、強化されたセキュリティ フレームワークと継続的な監視機能が必要になります。運用移行の課題は、特にレガシー システムと仮想化システムを組み合わせたハイブリッド インフラストラクチャを管理する組織において、ネットワーク最新化プロジェクトの 31% に影響を与えています。規制遵守要件は調達プロセスの 24% に影響を及ぼし、展開のスケジュールが長くなります。自律型ネットワーク機能を拡張しながらサービスの信頼性を維持しようとしている通信事業者の 29% にとって、高度に自動化された環境におけるパフォーマンスの保証は依然として懸念事項となっています。これらの課題は、RAN オートメーションと RIC 市場全体の持続可能な成長をサポートするための、エコシステムのコラボレーション、標準化されたインターフェイス、セキュリティ管理の強化、専門的な人材育成の取り組みの重要性を強調しています。

RAN 自動化と RIC 市場セグメンテーション

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RAN オートメーションおよび RIC 市場は、5G エコシステム全体でのインテリジェント ネットワーク オーケストレーションの採用の増加を反映して、タイプとアプリケーションによって分割されています。準リアルタイム RIC ソリューションは、1 秒未満の遅延しきい値内でネットワーク パフォーマンスを最適化できるため、69% の市場シェアを獲得しています。非リアルタイム RIC ソリューションは 31% のシェアを占め、主にポリシー管理と AI モデルのトレーニング機能をサポートします。アプリケーション別では、大規模なオペレーターの導入によりネットワーク運用が 56% のシェアでトップとなり、次に独立系ソフトウェア開発が 26%、ビジネスおよび産業用アプリケーションが 18% で続きます。商用 Open RAN イニシアチブの 64% 以上は、自動化効率を最大化し、リソース使用率を向上させるために、準リアルタイム RIC フレームワークと非リアルタイム RIC フレームワークの両方を導入しています。

種類別

リアルタイムではない:非リアルタイム RIC は、RAN オートメーションおよび RIC 市場の 31% を占め、オープン RAN アーキテクチャ内の戦略的インテリジェンス層として機能します。これらのソリューションは 1 秒を超える応答時間で動作し、主にポリシー ガイダンス、AI モデル開発、サービス保証分析、ライフサイクル管理を担当します。非リアルタイム RIC を導入している通信事業者の約 52% は、長期的なネットワークの最適化とポリシーのオーケストレーションのために rApp を利用しています。通信プロバイダーの約 47% は、過去のトラフィック データセットを使用した機械学習モデルのトレーニングをサポートするために、非リアルタイム RIC を採用しています。約 43% がこれらのコントローラーをサービス管理およびオーケストレーション フレームワークと統合して、ネットワークの計画と構成のプロセスを自動化しています。オープン RAN 導入の 38% 以上は、加入者の行動パターンを評価し、容量要件を予測するために非リアルタイム RIC を使用しています。エネルギーの最適化ももう 1 つの主要な応用分野であり、通信事業者の 34% が非リアルタイム RIC ポリシーを導入して低トラフィック時の電力消費を削減しています。商用導入の約 29% がこれらのソリューションを使用して、分散ネットワーク環境全体でソフトウェアの更新とライフサイクル操作を自動化しています。このセグメントは、予測分析、集中自動化戦略、運用サポート システムとインテリジェント無線アクセス インフラストラクチャ間の連携強化に対する需要の高まりにより拡大を続けています。

ほぼリアルタイム:準リアルタイム RIC は、動的な無線リソース管理とネットワークの最適化における重要な役割を反映して、RAN オートメーションおよび RIC 市場で 69% のシェアを占めています。これらのコントローラーは 10 ミリ秒から 1 秒のレイテンシ ウィンドウ内で動作するため、ライブ モバイル ネットワーク全体での迅速な意思決定を可能にします。商用オープン RAN プロジェクトの約 61% は、トラフィック分散とサービス品質のパフォーマンスを向上させるために、準リアルタイム RIC 機能を導入しています。通信事業者の 58% 以上が、自動負荷分散と干渉軽減のために xApp を利用しています。約 49% がニア リアルタイム RIC を導入して、ハンドオーバー効率を最適化し、密集した都市環境での通話ドロップを削減しています。インテリジェントなトラフィックステアリングアプリケーションを活用した一部の導入環境では、スペクトル利用率が 21% を超える改善が報告されています。省エネ xApp はアクティブな実装の 36% に統合されており、需要が低い期間に適応セルのアクティブ化とスリープ モード機能を有効にします。オペレーターの約 42% は、ネットワークの異常を監視し、是正措置を自動的にトリガーするために準リアルタイム RIC を採用しています。加入者エクスペリエンス最適化の取り組みは、現在の導入優先事項の 46% を占めており、RAN オートメーションおよび RIC 市場におけるこのセグメントのリーダー的地位をさらに強化しています。

用途別

ネットワーク操作:ネットワーク オペレーションは最大のアプリケーション セグメントを表しており、RAN オートメーションおよび RIC 市場の 56% を占めています。通信事業者は、5G の拡張やマルチベンダー環境に伴うネットワークの複雑さを管理するために、インテリジェントな自動化フレームワークへの依存度を高めています。通信事業者の約 67% が、ライブ ネットワーク全体のトラフィック管理と輻輳制御に RIC プラットフォームを利用しています。 54% 以上が自動障害検出機能を実装して、サービスの中断を最小限に抑え、修復活動を加速します。約 48% が、動的スペクトル割り当てとリソース スケジューリングのためのポリシー主導の最適化ツールを導入しています。予測メンテナンス アプリケーションはネットワーク自動化イニシアチブの 39% に貢献しており、通信事業者がインフラストラクチャの問題を加入者に影響を与える前に特定するのに役立ちます。 RAN 自動化ソリューションによってサポートされるエネルギー効率化プログラムは、オペレーター環境の 41% で有効であり、インテリジェントなリソース管理を通じて運用コストを削減します。サービス プロバイダーの約 44% は、RIC 機能を集中ネットワーク オペレーション センターと統合して、可視性と運用の応答性を強化しています。自律的なネットワーク管理に対する需要の高まりにより、このアプリケーション セグメントの優位性がさらに高まり続けています。

独立したソフトウェア開発:独立系ソフトウェア開発は、RAN オートメーションおよび RIC 市場の 26% を占めており、オープン RAN エコシステム内で最も革新的なセグメントの 1 つを表しています。 Open RAN プロジェクトの約 44% には、特殊な xApp および rApp を開発する独立系ソフトウェア ベンダーの参加が含まれています。ソフトウェア開発者のほぼ 37% は、トラフィックの最適化と品質向上に関連するアプリケーションに重点を置いています。約 29% は、異常検出と予測分析をサポートする自動化ツールを優先しています。エネルギー効率アプリケーションは独立した開発活動の 18% を占め、16% はセキュリティ監視およびコンプライアンス機能に対応します。オープン API はエコシステム統合の 71% をサポートしており、独立した開発者が多様な RAN インフラストラクチャと互換性のあるベンダーに依存しないソリューションを作成できるようになります。市販されている xApp の約 32% は、従来の通信機器プロバイダーではなく、ソフトウェアに重点を置いた組織から提供されています。オープン イノベーション、アプリケーション マーケットプレイス、モジュール型ソフトウェア アーキテクチャがますます重視されるようになり、RAN 自動化テクノロジの将来を形作る上で独立系開発者の役割が強化され続けています。

ビジネスと産業:インテリジェントな無線最適化を必要とするプライベート 5G ネットワークの展開が企業で増えているため、ビジネスおよび産業用アプリケーションが RAN オートメーションおよび RIC 市場の 18% を占めています。製造業は、自動接続管理と非常に信頼性の高い通信の需要に牽引され、エンタープライズ実装の 34% でこの分野をリードしています。輸送は、コネクテッド ロジスティックス オペレーションとモビリティ サービスをサポートするアプリケーションを通じて、企業展開の 21% に貢献しています。スマート シティ プロジェクトはビジネス中心の実装の 17% を占めており、交通システム、監視ネットワーク、公共インフラの監視に RIC ソリューションを活用しています。エネルギーと公共事業が導入の 14% を占め、予知保全と運用継続性が重視されています。企業ユーザーの約 39% は、ネットワークの可用性を向上させ、手動介入を減らすために RAN 自動化機能を統合しています。約 28% が AI ベースの最適化を採用して、一貫したレイテンシ パフォーマンスを必要とするミッションクリティカルなアプリケーションをサポートしています。プライベート ネットワーク プロジェクトのほぼ 31% が、業界固有の要件に合わせてカスタマイズされた xApp を導入しており、RAN オートメーションと RIC ソリューションの役割が従来の通信環境を超えて拡大していることを示しています。

RAN オートメーションと RIC 市場の地域別展望

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RAN オートメーションと RIC 市場は、オープン RAN の成熟度、5G 導入の進捗状況、規制の枠組み、インテリジェント ネットワーキング テクノロジへの投資の影響を受ける、さまざまな地域的な導入パターンを示しています。北米は、早期の商業化と広範なオペレーターによるトライアルにより、38% のシェアでリードしています。ヨーロッパが 29% のシェアでこれに続きますが、これは共同的な Open RAN イニシアチブとポリシー主導の多様化の取り組みに支えられています。アジア太平洋地域は、大規模な 5G の拡張と自動化要件の増加により、25% のシェアを占めています。中東とアフリカは新たなデジタル変革プログラムの恩恵を受け、8% のシェアを占めています。世界中の Open RAN 活動の 63% 以上が依然として北米とヨーロッパに集中しており、その先進的なエコシステムの準備状況を反映しています。

北米

北米は、高度な通信インフラストラクチャと加速するオープン RAN 導入イニシアチブに支えられ、RAN オートメーションおよび RIC 市場で 38% の市場シェアを獲得し、主導的地位を占めています。米国は地域実施活動の約 84% に貢献しており、カナダは 16% を占めています。この地域の人口の 89% 以上が商用 5G サービスにアクセスでき、インテリジェントなネットワーク自動化の導入のための強力な基盤が構築されています。北米における Open RAN 導入の約 58% には、トラフィックの最適化、モビリティ管理、サービス品質の向上に重点を置いた準リアルタイム RIC 機能が組み込まれています。通信事業者の約 47% が AI 主導の分析を利用して無線リソースの割り当てを自動化し、手動による運用ワークロードを 34% 削減しています。エネルギー最適化アプリケーションは導入環境の 36% でアクティブであり、高密度モバイル ネットワーク全体の電力効率を向上させます。この地域は、世界の RIC 関連のテストと検証の取り組みの 43% を占めており、通信事業者、クラウド プロバイダー、ソフトウェア開発者の協力によってサポートされています。北米の通信事業者の約 41% は、顧客に影響が出る前にパフォーマンスの異常を特定するために予知保全アプリケーションを採用しています。オープン API は商用プロジェクトの 73% に統合されており、マルチベンダー エコシステム全体での相互運用性を実現しています。独立系ソフトウェア ベンダーは地域展開の 46% に参加し、xApp の開発と商品化を加速させています。通信事業者の約 52% が、パフォーマンス検証とアプリケーション テストのために専用の Open RAN ラボを維持しています。自動化、エコシステムのコラボレーション、運用効率を重視することで、RAN オートメーションおよび RIC 市場における北米のリーダーシップが強化され続けています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、RAN オートメーションおよび RIC 市場の 29% を占めており、サプライヤーの多様性と技術競争力を促進する政策イニシアティブによって推進されるオープン RAN イノベーションの主要な中心地であり続けています。ドイツ、イギリス、フランス、スペイン、イタリアは合わせて地域実施活動の 68% に貢献しています。欧州の通信事業者の 76% 以上が Open RAN の評価を開始しているか、商業展開段階に進んでいます。地域展開の約 63% は、準リアルタイム RIC ソリューションを利用して、トラフィック ステアリングや干渉管理などのネットワーク最適化機能をサポートしています。非リアルタイム RIC 実装は、ポリシー オーケストレーションと AI モデル トレーニングに焦点を当てたプロジェクトの 37% を占めています。通信事業者の約 44% は、ネットワーク効率とサービス品質を向上させるために、機械学習アプリケーションを自動化フレームワークに統合しています。オープン API の採用率はヨーロッパのオープン RAN エコシステム全体で 69% を超えており、通信ベンダーと独立系ソフトウェア プロバイダー間のコラボレーションが促進されています。通信事業者の約 33% は、需要が減少している期間中にネットワークの電力消費を削減するように設計された省エネ自動化機能を導入しています。予測分析アプリケーションは地域プロジェクトの 38% に実装されており、プロアクティブな障害検出とメンテナンス活動をサポートしています。独立系ソフトウェア開発者は、専門化された xApp および rApp の作成を通じて、ヨーロッパのオープン RAN イニシアチブの 42% に貢献しています。通信会社の約 31% が、相互運用性テストと標準開発に重点を置いた国境を越えたパートナーシップを維持しています。この地域は技術のオープン性、持続可能性の目標、共同イノベーションに重点を置いており、世界の RAN オートメーションおよび RIC 市場内での地位を強化し続けています。

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、RAN オートメーションおよび RIC 市場の 25% のシェアを占めており、大規模な 5G 展開、大規模なモバイル加入者ベース、オープン RAN エコシステムへの投資の増加により、最も急速に拡大している地域の 1 つです。中国、日本、韓国、インドは合わせて地域実施活動の 79% に貢献しています。これらの主要国の通信事業者の 86% 以上が、RAN インテリジェント コントローラー プラットフォームを含むオープン RAN の評価、実験室テスト、またはパイロット展開を開始しています。独立系ソフトウェア ベンダーは商用イニシアチブの 37% に参加し、ローカル展開要件に合わせてカスタマイズされた xApp と rApp に貢献しています。通信事業者のほぼ 42% が RAN 自動化を利用してスペクトル利用効率を向上させ、35% が省エネアプリケーションを導入して需要が低い期間の動作電力要件を削減しています。 RAN 自動化テクノロジーを利用したプライベート 5G 導入は、この地域内の企業導入の 23% を占めています。エンタープライズ プロジェクトの 31% は製造業、19% は運輸業、17% はスマート シティ アプリケーションに寄与しています。地域の通信プロバイダーの約 46% は、オープン RAN テストとエコシステム コラボレーションに重点を置いた専用のイノベーション センターを維持しています。加入者トラフィック量の拡大や政府支援の 5G イニシアチブと相まって、デジタル変革への重点の高まりは、RAN オートメーションおよび RIC 市場におけるアジア太平洋地域の地位を強化し続けています。

中東とアフリカ

中東およびアフリカは、RAN オートメーションおよび RIC 市場の 8% のシェアを占めており、通信事業者が通信インフラを最新化するにつれて、インテリジェント無線アクセス ソリューションへの関心が高まっていることがわかります。湾岸協力会議諸国は地域展開活動の 61% に貢献しており、アフリカ市場は実施計画の 39% を占めています。通信事業者の約 32% は、AI 主導のアプリケーションを利用して、交通量の予測とリソース割り当てを改善しています。エネルギー最適化ソリューションは、高まる運用効率要件に対応するために導入の 28% に導入されています。自動化された障害管理システムは、アクティブなプロジェクトの 26% をサポートし、サービス中断期間を短縮し、顧客エクスペリエンスを向上させます。プライベート ネットワーク イニシアチブは地域の導入活動の 18% に貢献しており、エネルギー、鉱業、物流、産業部門が導入を推進しています。スマート インフラストラクチャ アプリケーションは展開の 14% を占め、交通プロジェクトは 11% を占めます。通信事業者の約 24% は、xApp の展開を加速するために独立系ソフトウェア開発者と協力しています。従業員の能力開発は依然として優先事項であり、通信組織の 29% が Open RAN トレーニング プログラムに投資しています。相互運用性テスト施設は、マルチベンダー ネットワーク エコシステムに対する取り組みの高まりを反映して、地域の取り組みの 21% をサポートしています。 5G インフラストラクチャと国家デジタル課題への投資の増加により、中東とアフリカ全体で RAN 自動化の導入に有利な条件が生み出され続けています。

RAN 自動化および RIC のトップ企業のリスト

• エアホップ通信
• ノキア
• エリクソン
• アルティオスター
• ファーウェイ
• ASOCS
• ATT
• アトリネット
• バーティ エアテル
• ビーテック
• CMCC
• ドイツテレコム
• インテル
• IS-ワイヤレス
• KDDI
• マベニール
• ネシア
• パラレルワイヤレス
• ラディシス
• サムスン
• STL
• ヴイエムウェア

市場シェア上位2社一覧

• ノキア:Nokia は商用 RAN オートメーションおよび RIC 実装活動の約 19% を占めており、これはオープン RAN エコシステムのコラボレーションの 48% 以上への参加とマルチベンダー 5G 環境にわたる広範な展開によって支えられています。
• エリクソン:エリクソンは約 17% の市場参加率を保持しており、高度な自動化イニシアチブの約 44% への関与と AI 主導の RAN 最適化機能の広範な統合から恩恵を受けています。

投資分析と機会

インテリジェントでソフトウェア中心の無線アクセス ネットワークに対する通信事業者の需要が高まっているため、RAN オートメーションおよび RIC 市場内の投資活動が加速しています。通信事業者の約 57% が、自動化機能を含むオープン RAN イニシアチブへの投資配分を拡大しました。約 49% が、動的なトラフィック管理と加入者エクスペリエンスの最適化をサポートするために、準リアルタイム RIC の実装を優先しました。クラウドネイティブ インフラストラクチャへの投資は、進行中の自動化プロジェクトの 61% をサポートしており、コンテナ化された展開環境への業界の移行を反映しています。通信事業者の約 46% は、手動介入を減らし、運用の応答性を向上できる AI を活用したネットワーク最適化アプリケーションへの資金を増やしました。

独立系ソフトウェア開発者は投資プログラムの 44% への参加を集め、xApp および rApp イノベーション エコシステムへの関心の高まりを浮き彫りにしました。投資イニシアチブの約 38% は、ネットワークの消費電力を削減するために設計されたエネルギー最適化テクノロジに焦点を当てていました。企業の機会は拡大を続けており、民間の 5G 投資の 29% は製造アプリケーションに向けられ、18% は輸送環境に向けられています。スマート シティ プロジェクトは、インテリジェントな無線アクセス機能に関連する投資活動の 15% を占めています。協力的なパートナーシップは市場拡大戦略の 41% を占めており、通信事業者、ベンダー、ソフトウェア開発者が商業化を加速できるようになります。通信組織の約 34% が、新しい自動化ユースケースの検証を専門とするイノベーション ラボを設立しました。 Open RAN の成熟度、企業のデジタル化、AI 導入の組み合わせにより、RAN オートメーションと RIC 市場全体で大きな機会が創出され続けています。

新製品開発

ベンダーがインテリジェントで柔軟なネットワーク オートメーション ソリューションを提供するために競争する中、製品イノベーションは依然として RAN オートメーションと RIC 市場の特徴となっています。新しく導入された製品の約 52% は、トラフィック分散と品質管理を強化できる AI 対応の最適化機能を重視しています。ほぼリアルタイムの RIC アプリケーションは、最近導入された製品の 47% を占めており、特に輻輳緩和、モビリティの最適化、自動干渉制御をサポートする xApp が当てはまります。非リアルタイム RIC 製品は、ポリシー オーケストレーションと機械学習のライフサイクル管理に焦点を当てたイノベーション イニシアチブの 31% を占めています。省エネ アプリケーションは新製品発売の 28% に貢献しており、ネットワーク使用率が低い期間の適応的なセルのアクティブ化と電力削減を可能にします。オープン インターフェイスに関する増大する懸念に対処するために、セキュリティに重点を置いた自動化機能が、新しく開発されたプラットフォームの 24% に組み込まれています。

オープン API の機能強化により、新しいソリューションの 69% がサポートされ、異種環境間での相互運用性が向上します。ベンダーの約 43% は、スケーラビリティと運用の柔軟性を高めるために、マイクロサービス アーキテクチャを利用したクラウドネイティブ導入モデルを導入しました。独立したソフトウェア組織は、新しくリリースされた xApp および rApp の 36% に貢献し、利用可能なユースケースの多様性を拡大しました。新製品の 32% には予知保全機能が搭載されており、事前の障害特定とパフォーマンスの最適化が可能になります。インテリジェントな自動化、相互運用性、クラウドネイティブな設計原則に重点を置くことで、RAN オートメーションと RIC 市場全体の製品開発戦略が形成され続けています。

最近の 5 つの展開

• 2023 年には、新たに発表されたオープン RAN プログラムの約 48% に、自動最適化とポリシー実行をサポートする RAN インテリジェント コントローラー機能が統合されました。
• 2023 年には、商用導入の約 36% が、混雑管理、モビリティの強化、エネルギー効率の要件に対応するために xApp ポートフォリオを拡張しました。
• 2024 年には、主要ベンダーの約 44% が、予知保全とトラフィック予測の精度を向上させるために設計された AI 対応の分析機能を導入しました。
• 2024 年を通じて、通信事業者の取り組みの約 31% に、ネットワークの電力使用量を削減できる高度な省エネ自動化アプリケーションが組み込まれました。
• 2025 年までに、エコシステム参加者のほぼ 53% が、拡張された相互運用性とマルチベンダー統合機能を備えたクラウドネイティブ RIC プラットフォームへの投資を増やしました。

RANオートメーションとRIC市場のレポートカバレッジ

The RAN Automation and RIC Market report provides comprehensive analysis covering deployment trends, technology evolution, application landscapes, and regional implementation patterns across the global telecommunications industry. The study evaluates market performance across 4 major regions, representing 100% of commercial activity associated with intelligent radio access automation. The report examines segmentation by 2 primary technology categories, including Near Real-Time and Non-Real-Time RIC platforms, together accounting for complete market distribution. Application analysis covers 3 major end-use segments, namely Network Operation, Independent Software Development, and Business and Industry environm