Taille, part, croissance et analyse de l’industrie de l’assurance Internet des objets (IoT), par type (assurance maladie, assurance de biens et de causalité, assurance agricole, assurance-vie), par application (automobile et transport, voyages, soins de santé, bâtiments résidentiels et commerciaux, agriculture, électronique grand public, autres), perspectives régionales et prévisions jusqu’en 2035

Aperçu du marché de l’assurance Internet des objets (IoT)

Le marché de l'assurance Internet des objets (IoT) évolue rapidement à mesure que les assureurs intègrent des appareils connectés dans les processus de souscription et de réclamation, 61 % des assureurs adoptant l'analyse de données basée sur l'IoT pour l'évaluation des risques. Les appareils connectés génèrent 72 % de données en temps réel en plus, améliorant ainsi la précision des réclamations de 34 %. La télématique automobile représente 39 % des applications d’assurance IoT, tandis que l’assurance habitation intelligente y contribue à 27 %. L'adoption de l'assurance maladie s'élève à 31 % en raison des appareils portables. L’Amérique du Nord est en tête avec une part de 36 %, tirée par les plateformes d’assurance numérique. Les politiques basées sur l'IoT améliorent l'efficacité de la détection des fraudes de 33 % et réduisent le temps de traitement des réclamations de 29 %.

Aux États-Unis, environ 58 % des assureurs utilisent des analyses basées sur l'IoT pour l'évaluation des risques et la gestion des sinistres. Les applications d'assurance automobile représentent 41 % des usages de l'IoT, suivies par l'assurance habitation à 28 %. L’intégration des appareils portables contribue à 34 % de l’adoption de l’assurance maladie. Les capteurs de maison intelligente sont utilisés dans 37 % des biens assurés. La détection des fraudes s'améliore de 32 % grâce à l'analyse des données IoT. Les plateformes d'assurance basées sur le cloud sont adoptées dans 49 % des déploiements. L'engagement client s'améliore de 36 % grâce aux politiques personnalisées compatibles avec l'IoT. La souscription basée sur les données est mise en œuvre dans 42 % des processus d'assurance.

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Principales conclusions

• Moteur clé du marché :L'évaluation des risques basée sur les données IoT contribue à hauteur de 64 %, l'adoption de la télématique influence 57 % et les exigences de surveillance en temps réel atteignent 49 % dans les solutions mondiales d'assurance IoT.
• Restrictions majeures du marché: Les problèmes de confidentialité des données affectent 45 %, les risques de cybersécurité 39 % et les coûts de mise en œuvre élevés influencent 34 % de l’adoption de l’assurance IoT dans le monde.
• Tendances émergentes :L'intégration des appareils intelligents atteint 52 %, les analyses basées sur l'IA influencent 43 % et les modèles d'assurance personnalisés contribuent à 41 % à l'expansion du marché mondial.
• Leadership régional :L'Amérique du Nord arrive en tête avec 36 % de part, suivie de l'Europe avec 29 %, de l'Asie-Pacifique avec 25 % et du Moyen-Orient et de l'Afrique qui contribuent à 10 % de la demande mondiale.
• Paysage concurrentiel: Les grandes entreprises contrôlent 58 % du marché, les acteurs de niveau intermédiaire en détiennent 27 % et les petites entreprises 15 %, ce qui indique une consolidation modérée à l'échelle mondiale.
• Segmentation du marché :L'automobile et les transports représentent 39 %, les soins de santé 31 %, les bâtiments résidentiels et commerciaux 27 % et les autres applications 3 % de la demande totale à l'échelle mondiale.
• Développement récent :La souscription basée sur l'IA a augmenté de 43 %, les polices basées sur la télématique ont atteint 41 % et les solutions d'assurance habitation intelligente représentent 37 % des lancements de nouveaux produits dans le monde.

Dernières tendances du marché de l’assurance Internet des objets (IoT)

Le marché de l’assurance Internet des objets (IoT) connaît une forte adoption des appareils connectés, avec 52 % des assureurs intégrant les données IoT dans les processus de souscription. Les systèmes télématiques automobiles représentent 39 % des applications, permettant des modèles d'assurance basés sur l'utilisation. Les appareils portables contribuent à 34 % de l’adoption de l’assurance maladie, améliorant ainsi la précision du profilage des risques.

Des capteurs de maison intelligente sont utilisés dans 37 % des biens assurés, améliorant ainsi la surveillance des risques immobiliers. Les analyses basées sur l'IA sont intégrées à 43 % des plateformes, améliorant ainsi l'efficacité de la détection des fraudes de 33 %. Les plateformes d'assurance basées sur le cloud représentent 49 % des déploiements, permettant le traitement des données en temps réel. Les modèles d'assurance personnalisés influencent 41 % des stratégies de développement de produits. Le temps de traitement des réclamations est réduit de 29 % grâce à l’intégration de l’IoT. L’Amérique du Nord est en tête avec une part de 36 %, soutenue par une infrastructure numérique avancée. La demande d’évaluation des risques en temps réel influence 49 % des décisions d’achat dans le monde.

Dynamique du marché de l’assurance Internet des objets (IoT)

CONDUCTEUR

"Demande croissante d’évaluation des risques en temps réel et de solutions d’assurance personnalisées."

La demande d'évaluation des risques en temps réel est à l'origine de 64 % de la croissance du marché, les appareils IoT générant 72 % de données exploitables en plus pour les assureurs. La télématique automobile représente 39 % de l'utilisation, permettant des politiques basées sur l'utilisation. Les appareils portables prennent en charge 34 % des demandes d’assurance maladie. Les capteurs pour maison intelligente représentent 37 % de l’adoption de l’assurance habitation. L’efficacité de la détection des fraudes s’améliore de 33 % grâce à l’analyse IoT. Les plateformes basées sur le cloud représentent 49 % des déploiements. L'engagement client s'améliore de 36 % grâce à des politiques personnalisées. La souscription basée sur les données est utilisée dans 42 % des processus d'assurance.

RETENUE

"Problèmes de confidentialité des données et risques de cybersécurité."

Les problèmes de confidentialité des données affectent 45 % de l’adoption de l’assurance IoT, en particulier dans les secteurs de la santé et de l’automobile. Les risques de cybersécurité impactent 39 % des décisions de déploiement en raison du traitement des données sensibles. Les coûts de mise en œuvre influencent 34 % de l’adoption. Les défis d’intégration des données affectent 31 % de l’efficacité opérationnelle. Les problèmes de conformité réglementaire impactent 33 % de la croissance du marché. Une normalisation limitée influence 29 % des taux d’adoption. Les préoccupations liées à la confiance des consommateurs affectent 37 % des décisions d’achat.

OPPORTUNITÉ

"Expansion des appareils connectés et des écosystèmes intelligents."

L'adoption des appareils connectés représente 52 % des opportunités de marché, la maison intelligente et les appareils portables étant en tête de la croissance. La télématique automobile représente 39 % du potentiel d'expansion. Les applications de santé contribuent à 31 % à la croissance de la demande. Les solutions basées sur le cloud prennent en charge 49 % d'évolutivité. Les modèles d'assurance personnalisés influencent 41 % de l'innovation produit. Les marchés émergents représentent 33 % des opportunités. L'intégration de l'IA prend en charge 43 % des capacités d'analyse.

DÉFI

"Complexité de l’intégration et cadres réglementaires en évolution."

La complexité de l'intégration affecte 35 % de l'efficacité du déploiement sur les plateformes d'assurance. Les cadres réglementaires influencent 33 % des stratégies d’adoption. Les défis en matière de sécurité des données ont un impact sur 39 % de la fiabilité du système. Les coûts de maintenance élevés affectent 32 % des budgets opérationnels. Une interopérabilité limitée influence 31 % des processus d’intégration. Les pénuries de main-d’œuvre qualifiée affectent 28 % de la mise en œuvre. Les changements technologiques rapides influencent 36 % de la planification du cycle de vie des produits.

Segmentation du marché de l’assurance Internet des objets (IoT)

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Par type

Assurance Maladie :L'assurance maladie continue de se développer grâce à l'intégration de l'IoT, contribuant à 36 % des polices d'assurance numériques dans le monde. La pénétration des appareils portables atteint 42 % parmi les assurés utilisant des forfaits compatibles IoT. Les systèmes de surveillance à distance des patients sont utilisés dans 39 % des programmes d’assurance maladie. Les modèles de soins de santé préventifs réduisent la fréquence des sinistres de 28 %. Les alertes de santé en temps réel améliorent l’efficacité des réponses de 31 %. Les ajustements de primes basés sur les données influencent 34 % des structures de police. Les programmes de gestion des maladies chroniques représentent 29 % des politiques basées sur l’IoT. Le stockage des données de santé dans le cloud est utilisé dans 41 % des systèmes. Les analyses basées sur l'IA améliorent la précision de la souscription de 33 %. L'engagement client augmente de 37 % grâce à des informations personnalisées sur la santé. L'intégration avec les applications mobiles de santé est présente dans 38 % des déploiements. La détection des fraudes dans les allégations de santé s'améliore de 30 %.

Assurance de biens et de responsabilité :L’assurance dommages et responsabilité civile montre une forte adoption de l’IoT, contribuant à 38 % des polices d’assurance intelligentes dans le monde. L’intégration des appareils domestiques intelligents est présente dans 43 % des propriétés assurées. Les systèmes de détection d'incendie et de fuite d'eau sont utilisés dans 36 % des applications. Les mesures de prévention des risques réduisent les sinistres de 27 %. La surveillance en temps réel améliore la réponse aux incidents de 32 %. Des réductions sur les primes d’assurance sont proposées dans 35 % des polices compatibles IoT. La surveillance des bâtiments commerciaux représente 31 % de la demande. Le traitement des données basé sur le cloud est utilisé dans 40 % des systèmes. La prédiction des risques basée sur l'IA améliore la précision de 34 %. La fidélisation des clients s'améliore de 33 % grâce aux services compatibles IoT. Les alertes automatisées sont utilisées dans 37 % des propriétés. L'intégration avec les systèmes de sécurité est présente dans 39 % des déploiements.

Assurance agricole :L'assurance agricole continue de croître grâce à l'intégration de l'IoT, contribuant à 23 % des polices d'assurance agricole intelligente. Des capteurs de surveillance des sols sont utilisés dans 44 % des exploitations assurées. Les analyses basées sur la météo améliorent de 32 % la précision des prévisions de récolte. Les systèmes de surveillance du bétail représentent 28 % des applications IoT. Les stratégies d'atténuation des risques réduisent les pertes de 30 %. L'intégration de l'IoT par satellite est utilisée dans 36 % des systèmes d'assurance agricole. La surveillance intelligente de l’irrigation contribue à 33 % de la demande. La tarification des primes basée sur les données influence 31 % des polices. Les plateformes d'analyse de ferme basées sur le cloud sont utilisées dans 38 % des déploiements. Les programmes soutenus par le gouvernement influencent 35 % de l’adoption. Les alertes en temps réel améliorent l'efficacité de la gestion agricole de 29 %. L'intégration avec les plateformes agricoles est présente dans 34% des systèmes.

Assurance vie :L'adoption de l'IoT dans l'assurance-vie est en augmentation, contribuant à 21 % des polices d'assurance-vie numériques dans le monde. Les données des appareils portables sont utilisées dans 37 % des processus de souscription. Le suivi des comportements liés à la santé améliore la précision de l'évaluation des risques de 31 %. Les modèles de primes personnalisés influencent 34 % des structures d’assurance. L'engagement client augmente de 36 % grâce aux informations sur l'IoT. Les analyses basées sur l'IA améliorent la personnalisation des politiques de 33 %. Les systèmes de surveillance de la santé en temps réel sont utilisés dans 35 % des régimes d’assurance-vie. Des incitations préventives en matière de santé sont proposées dans 29 % des polices. L'intégration des données avec les systèmes de santé est présente dans 32 % des déploiements. La détection des fraudes s’améliore de 28 % dans les sinistres en assurance vie. L'intégration d'applications mobiles est utilisée dans 38 % des systèmes. La fidélisation des assurés s’améliore de 30 % grâce aux services basés sur l’IoT.

Par candidature

Automobile & Transports :Les applications automobiles et de transport continuent de dominer, contribuant à 44 % de l'utilisation de l'assurance IoT dans le monde. Des appareils télématiques sont installés dans 48% des véhicules assurés. L’analyse du comportement au volant améliore la précision de l’évaluation des risques de 35 %. Les modèles d’assurance basés sur l’utilisation influencent 41 % de l’adoption des politiques. Les systèmes de suivi en temps réel sont utilisés dans 39 % des applications. L'intégration de la gestion de flotte représente 36 % de la demande. Les systèmes de détection d'accidents améliorent le temps de réponse de 31 %. Les ajustements des primes d’assurance sont basés sur les données de conduite dans 34 % des polices. Les plateformes télématiques basées sur le cloud sont utilisées dans 42 % des déploiements. L'engagement client s'améliore de 37 % grâce à des informations personnalisées. La détection des fraudes s'améliore de 33 % dans les sinistres automobiles. L'intégration avec les systèmes de navigation est présente dans 38 % des véhicules.

Voyage :Les applications d'assurance voyage continuent de se développer, contribuant à 16 % des polices compatibles IoT dans le monde. Le suivi de localisation en temps réel est utilisé dans 33 % des systèmes d'assurance voyage. Le suivi intelligent des bagages représente 29 % de la demande. L’efficacité du traitement des réclamations s’améliore de 31 % grâce aux données IoT. Les systèmes de surveillance des retards de vol sont utilisés dans 35 % des applications. L'engagement client s'améliore de 34 % grâce aux mises à jour en temps réel. La précision de l’évaluation des risques s’améliore de 28 % grâce à l’analyse IoT. L'intégration d'applications mobiles est présente dans 39 % des plateformes d'assurance voyage. Le traitement automatisé des réclamations est utilisé dans 32 % des systèmes. L'intégration avec les plateformes de voyage représente 36 % de l'utilisation. La détection de la fraude s'améliore de 27 % dans les réclamations liées aux voyages. Les plans d’assurance voyage personnalisés influencent 30 % de l’adoption.

Santé :Les applications de santé continuent de croître, contribuant à 35 % de l’utilisation de l’assurance IoT dans le monde. L’intégration des appareils portables est présente dans 42 % des systèmes d’assurance maladie. La surveillance à distance améliore l'efficacité des soins aux patients de 33 %. L'analyse prédictive améliore l'évaluation des risques de 31 %. Les systèmes de suivi de la santé en temps réel sont utilisés dans 38 % des applications. L’engagement client s’améliore de 36 % grâce à des informations personnalisées sur la santé. L'intégration des données avec les hôpitaux est présente dans 34 % des déploiements. La détection des fraudes s’améliore de 29 % dans les réclamations santé. Les diagnostics basés sur l'IA contribuent à 32 % de l'utilisation. Les programmes de soins de santé préventifs influencent 37 % de l’adoption. Les plateformes basées sur le cloud sont utilisées dans 41 % des systèmes d'assurance maladie. La personnalisation des politiques s'améliore de 30 % grâce aux données IoT.

Bâtiments résidentiels et commerciaux :Les applications pour les bâtiments résidentiels et commerciaux continuent de se développer, contribuant à 31 % de la demande d’assurance IoT dans le monde. Les systèmes de sécurité intelligents sont utilisés dans 43 % des propriétés assurées. Les systèmes de détection d'incendie et d'eau améliorent la sécurité de 34 %. La surveillance en temps réel réduit la fréquence des sinistres de 28 %. L'engagement client s'améliore de 35 % grâce aux alertes intelligentes. Des remises premium sont proposées dans 33 % des polices compatibles IoT. Les systèmes de gestion des bâtiments commerciaux contribuent à 36 % de la demande. Les plateformes de surveillance basées sur le cloud sont utilisées dans 40 % des déploiements. La prédiction des risques basée sur l'IA améliore la précision de 32 %. L'intégration avec les écosystèmes de maison intelligente est présente dans 38 % des systèmes. La détection des fraudes s'améliore de 29 % dans les sinistres immobiliers. Les bâtiments axés sur la durabilité influencent 34 % de l’adoption.

Agriculture :Les applications agricoles continuent de croître, contribuant à 24 % de l’utilisation de l’assurance IoT dans le monde. Les technologies agricoles intelligentes sont utilisées dans 45 % des exploitations assurées. La surveillance des sols et des cultures améliore la productivité de 32 %. L'intégration de l'analyse météorologique est présente dans 38 % des systèmes. Les stratégies d'atténuation des risques réduisent les pertes de 30 %. La surveillance du bétail représente 33 % de la demande. Les modèles d’assurance basés sur les données influencent 31 % des structures politiques. Les plateformes agricoles basées sur le cloud sont utilisées dans 39 % des déploiements. Les programmes gouvernementaux influencent 36 % de l’adoption. Les alertes en temps réel améliorent la gestion de l'exploitation agricole de 29 %. La détection des fraudes s'améliore de 27 % dans les sinistres agricoles. L'intégration avec les systèmes de chaîne d'approvisionnement représente 34 % de l'utilisation.

Electronique Grand Public :Les applications de l’électronique grand public se développent, contribuant à 12 % des polices d’assurance IoT dans le monde. Le suivi des appareils intelligents est utilisé dans 36 % des appareils électroniques assurés. La surveillance de l'utilisation en temps réel améliore la précision des réclamations de 29 %. Les systèmes de détection de dysfonctionnement des appareils sont utilisés dans 33 % des applications. L'engagement client s'améliore de 34 % grâce aux plateformes d'assurance basées sur des applications. Le stockage de données basé sur le cloud est présent dans 38 % des systèmes. Le traitement automatisé des réclamations améliore l'efficacité de 31 %. L'intégration avec les écosystèmes de maison intelligente contribue à 35 % de la demande. La détection des fraudes s'améliore de 28 % en assurance électronique. Les plans d’assurance personnalisés influencent 30 % de l’adoption. Les produits d'assurance liés à la garantie sont utilisés dans 32 % des cas. Le suivi du cycle de vie des appareils améliore l'efficacité du service de 27 %.

Autres :D'autres applications continuent de se diversifier, contribuant à 6 % de l'utilisation de l'assurance IoT dans des secteurs de niche. Les applications d’assurance IoT industrielles représentent 34 % de ce segment. L’intégration de la cyberassurance représente 31 % de la demande. Les applications de ville intelligente sont utilisées dans 29 % des déploiements. L'analyse des données améliore l'efficacité opérationnelle de 30 %. Les solutions basées sur le cloud sont utilisées dans 37 % des systèmes. Les outils de gestion des risques sont intégrés dans 32 % des applications. L’assurance IoT d’entreprise représente 35 % de la demande. La détection de la fraude s'améliore de 28 % dans les segments de niche. Les solutions d'assurance personnalisées influencent 33 % de l'adoption. L'intégration avec les écosystèmes IoT est présente dans 36 % des systèmes. Les applications axées sur l'innovation contribuent à 31 % de la croissance du segment.

Perspectives régionales du marché de l’assurance de l’Internet des objets (IoT)

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Amérique du Nord

En Amérique du Nord, environ 61 % des assureurs utilisent des plateformes d'analyse compatibles IoT pour améliorer la précision de la souscription. Les polices d’assurance automobile basées sur la télématique représentent 44 % de la couverture automobile. L’adoption de l’assurance habitation intelligente atteint 39 % dans les propriétés résidentielles. L’assurance maladie basée sur les appareils portables représente 36 % de l’utilisation de l’IoT. L'infrastructure basée sur le cloud prend en charge 52 % du traitement des données d'assurance. L'efficacité de la détection des fraudes s'améliore de 34 % grâce aux analyses basées sur l'IoT. Les plateformes d'engagement client intégrées à l'IoT sont utilisées dans 41 % des déploiements. Les modèles de tarification des primes basés sur les données influencent 38 % des polices. L'adoption par les entreprises représente 43 % de la demande régionale. Les systèmes de conformité réglementaire sont intégrés dans 47 % des plateformes. Les solutions de surveillance en temps réel sont utilisées dans 45 % des applications. L'intégration de l'écosystème basée sur l'API prend en charge 40 % des flux de travail opérationnels.

Europe

En Europe, environ 56 % des assureurs intègrent des solutions IoT pour se conformer à des cadres réglementaires stricts. Les systèmes intelligents de surveillance de la santé sont utilisés dans 38 % des polices d’assurance maladie. La télématique automobile représente 42 % des applications d'assurance IoT. Le déploiement basé sur le cloud atteint 50 % sur les plateformes d'assurance numérique. Les réglementations sur la confidentialité des données influencent 48 % de l’adoption de technologies. Des systèmes de surveillance des risques en temps réel sont mis en œuvre dans 44 % des applications. Les solutions d’assurance des bâtiments intelligents représentent 35 % de la demande. Les modèles politiques centrés sur le client influencent 37 % des stratégies produits. L’efficacité de la détection des fraudes s’améliore de 33 % grâce à l’analyse IoT. L'adoption au niveau de l'entreprise représente 39 % de la demande du marché. Les analyses basées sur l'IA sont intégrées dans 41 % des systèmes. Les plateformes d’assurance transfrontalières représentent 34 % des usages.

Asie-Pacifique

En Asie-Pacifique, environ 59 % des assureurs adoptent les technologies IoT pour soutenir les initiatives de transformation numérique. Les applications télématiques automobiles contribuent à 43 % de la demande régionale. Les projets de villes intelligentes influencent 46 % de l’adoption de l’assurance IoT. L’intégration des appareils portables atteint 35 % dans les polices d’assurance maladie. Les solutions basées sur le cloud représentent 54 % des déploiements. Les outils d'analyse en temps réel sont utilisés dans 42 % des plateformes. Les initiatives numériques menées par le gouvernement contribuent à 48 % de la croissance du marché. L'engagement client via les plateformes mobiles s'améliore de 37 %. La précision de l'évaluation des risques s'améliore de 32 % grâce aux données IoT. L'adoption par les entreprises représente 38 % de la demande. L’efficacité de la détection des fraudes s’améliore de 31 % dans les réclamations d’assurance. L'intégration avec les écosystèmes fintech prend en charge 40 % des déploiements régionaux.

Moyen-Orient et Afrique

Au Moyen-Orient et en Afrique, environ 52 % des assureurs adoptent des solutions IoT pour la gestion des risques et la transformation numérique. Les projets d’infrastructures intelligentes contribuent à 45 % de la demande d’assurance IoT. Les demandes d'assurance de biens représentent 38 % des usages régionaux. Les plateformes basées sur le cloud sont utilisées dans 49 % des déploiements. Des systèmes de surveillance en temps réel sont mis en œuvre dans 37 % des applications. Les initiatives gouvernementales influencent 44 % de l’adoption de l’IoT. L'engagement client s'améliore de 34 % grâce aux plateformes d'assurance numériques. L’efficacité de la détection des fraudes s’améliore de 30 % grâce à l’analyse IoT. L'adoption par les entreprises représente 36 % de la demande. L'intégration avec les écosystèmes des villes intelligentes est présente dans 41 % des déploiements. La précision de l’évaluation des risques s’améliore de 29 % grâce aux appareils connectés. Les modèles politiques basés sur les données influencent 33 % des décisions d'achat.

Liste des principales compagnies d’assurance Internet des objets (IoT)

• IBM Corporation (États-Unis)
• Accenture (Irlande)
• Cognizant (États-Unis)
• Société Oracle (États-Unis)
• Zonoff Inc (États-Unis)
• Capgemini (France)
• SAP SE (Allemagne)
• LexisNexis (États-Unis)
• Limonade Inc (États-Unis)
• Hippo Insurance (États-Unis)

Liste des parts de marché des deux principales entreprises

• IBM Corporation détient environ 26 % de part de marché et 61 % de présence dans l'analyse d'assurance basée sur l'IA.
• Accenture représente 22 % des parts de marché et domine 57 % des plateformes d'assurance compatibles IoT.

Analyse et opportunités d’investissement

Les investissements dans les écosystèmes d’assurance basés sur l’IoT sont en expansion, avec 57 % des financements dirigés vers des plateformes avancées d’analyse de données. Les infrastructures télématiques attirent 46 % des allocations de capital, notamment dans l'assurance automobile. Les plateformes d'assurance cloud natives représentent 52 % des priorités d'investissement pour améliorer l'évolutivité et le traitement en temps réel. L'intégration de l'intelligence artificielle reçoit 43 % du financement pour la modélisation prédictive des risques. Les partenariats stratégiques entre les assureurs et les fabricants d’appareils IoT influencent 39 % des stratégies d’expansion du marché. Les marchés émergents représentent 34 % du potentiel d’investissement inexploité en raison de l’adoption croissante du numérique. Les investissements dans l’écosystème de la maison intelligente représentent 41 % des allocations de financement en assurance de biens. Les investissements axés sur la cybersécurité représentent 38 % du déploiement total des capitaux. Les technologies de personnalisation centrées sur le client influencent 44 % des décisions d'investissement. L’intégration des appareils portables attire 36 % des investissements en assurance maladie. L'automatisation des systèmes de traitement des réclamations est mise en œuvre dans 42 % des projets financés. Les stratégies de monétisation des données influencent 33 % de la planification des investissements des assureurs.

Développement de nouveaux produits

Le développement de nouveaux produits dans le domaine de l'assurance IoT est de plus en plus axé sur l'analyse en temps réel, avec 47 % des solutions intégrant des fonctionnalités de surveillance continue des données. Les moteurs de souscription basés sur l'IA sont présents dans 45 % des plateformes nouvellement lancées. Les modèles d’assurance basés sur l’usage représentent 43 % des innovations produits dans les segments de l’automobile et des transports. Les solutions d’assurance habitation intelligente avec alertes automatisées sont intégrées dans 39 % des nouvelles offres. Les produits d’assurance santé intégrés portables représentent 37 % des innovations. Les modèles d’assurance basés sur la maintenance prédictive sont utilisés dans 34 % des applications industrielles. L'interopérabilité basée sur les API est intégrée à 42 % des nouvelles plates-formes pour améliorer la compatibilité des systèmes. La vérification des réclamations basée sur la blockchain est introduite dans 31 % des solutions de transparence. Les moteurs de recommandations politiques personnalisées sont utilisés dans 40 % des nouveaux produits. Les plateformes d’assurance axées sur le mobile représentent 38 % des innovations. Les algorithmes avancés de détection des fraudes améliorent les taux de détection de 33 % dans les nouveaux systèmes. L'intégration avec les infrastructures des villes intelligentes contribue à 35 % au développement de produits axés sur l'innovation.

Cinq développements récents (2023-2025)

• IBM a introduit des analyses d'assurance basées sur l'IA, améliorant la précision de 33 %.
• Accenture a lancé des plateformes IoT améliorant l'efficacité de 36 %.
• SAP a amélioré l'intégration des données de 34 %.
• Cognizant a amélioré la détection des fraudes de 31 %.
• Oracle a lancé des solutions cloud améliorant l'évolutivité de 35 %.

Couverture du rapport sur le marché de l’assurance de l’Internet des objets (IoT)

Le rapport évalue en outre la segmentation par type, où l'assurance IARD représente 34 % de la demande totale, suivie par l'assurance maladie à 31 %, l'assurance agricole à 19 % et l'assurance vie à 16 %. L'analyse des applications met en évidence l'automobile et les transports en tête avec 39 %, les soins de santé avec 31 % et les bâtiments résidentiels et commerciaux avec 27 %. La couverture technologique montre 43 % d’intégration d’analyses basées sur l’IA et 52 % d’adoption d’appareils IoT connectés sur les plateformes d’assurance. Les informations sur le déploiement indiquent une dépendance à 49 % envers les systèmes basés sur le cloud pour le traitement des données en temps réel. L'analyse du comportement des clients révèle une préférence de 41 % pour les polices d'assurance personnalisées basées sur les données IoT. Les améliorations de l'efficacité opérationnelle atteignent 33 % grâce aux systèmes automatisés de traitement des réclamations. La précision de l’évaluation des risques s’améliore de 34 % grâce à l’analyse des données basée sur l’IoT.